Das Daten-Jahr 2023: Chance sich für Veränderungen und Krisen zu wappnen
Das Motto „Wappnen für künftige Krisen: Die 10 wichtigsten BI- und Daten-Trends 2023“. Referent Dan Sommer, Senior Director, Market Intelligence Lead bei Qlik® zeigt in der Aufzeichnung, welche BI- und Daten-Trends sich aus den Herausforderungen der letzten Jahre ergeben und gibt einen Ausblick, der für Unternehmen im nächsten Jahr entscheidend ist. Die Aufzeichnung des Webinars ist online.
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- Entscheidungsgrundlage schärfen
Schaffen Sie die Voraussetzungen für schnelle, situationsgerechte Entscheidungen, damit Sie sich besser an unerwartete Ereignisse anpassen können. - Integration optimieren
Sorgen Sie für vernetzte Governance in einer fragmentierten Welt durch das Abrufen, Zusammenführen und Überwachen von dezentralen Datensätzen.
Das Daten-Jahr 2023: Die Analystenprognosen zu den BI- und Datentrends 2023
Wir haben für Sie die Analystenprognosen zu den 10 wichtigsten Trends punktuell zusammengefasst. Ausführlich dargestellt werden sie im e-Book, das wir zum Download empfehlen. Die genauen Quellen/Links finden Sie im e-Book selbst.
1. Lieferkettenunterbrechungen treffen auf Echtzeit-Daten
„ Bis 2027 werden 60 % der Ausgaben für Techno[1]logien zur Erfassung und Übertragung von Daten auf Streaming-Datenpipe[1]lines entfallen. Damit wird eine neue Generation von Funktionen für Simulationen, Optimierungen und Empfehlungen in Echtzeit möglich.“ IDC4
2. Schnelle Entscheidungen im großen Maßstab treffen
„ Bis 2026 werden 85 % der Unternehmen menschliches Know-how mit AI, ML, NLP und Mustererkennung kombinieren, um bessere Prognosen in der gesamten Organisation zu ermöglichen und so die Produktivität und Effizienz der Belegschaft um 25 % erhöhen.“ Future Enterprise Resiliency and Spending Survey, IDC⁶
3. Optimierung von Low-Code und High-Code
„ Bis 2023 werden 60 % der neuen Anwendungen auf No-Code-/Low-Code[1]Plattformen entwickelt, heute sind es 30 %.“ – IDC⁸
4. Der Wettlauf zwischen Mensch und Maschine
In den nächsten 5 bis 10 Jahren oder bereits früher werden mehrere Anbieter gestützt auf die bahnbrechenden Innovationen in der AI TuringBots entwickeln.“ – – Forrester Research¹²
5. Datenstorys, die zu Maßnahmen führen
„ Bis 2025 werden Datenstorys die am weitesten verbreitete Möglichkeit zur Nutzung von Analysen sein. 75 % der Storys werden dabei mithilfe von Augmented-Analytics-Techniken automatisch generiert.“ – Gartner¹³
6. Neue Chancen durch Marktkonsolidierung
„ Bis 2023 wird der Markt für Stand-alone-Datenaufbereitung verschwinden und Datenaufbereitungsfunktionen werden in moderne Tools für Datenmanagement, Analysen und Data Science eingebettet.“ – Gartner¹4
7. Aus Alt wird Neu – in der Cloud
„ Zum Ausgleich des Fachkräftemangels bei Entwicklern werden 55 % der Unternehmen bis 2024 auf Cloud-Marktplätze und Übernahmen von Technologie-Startups als wichtigste Mittel für die Softwarebeschaffung zurückgreifen“ – IDC¹⁶
8. „X-Fabric“ verbindet Data Governance“
„ Bis 2023 werden 60 % der G2000-Unternehmen über eine Data-Control-Plane-Architektur verfügen, um DataOps umzusetzen, ML- basiertes Data Engineering voranzutreiben, Datenrisiken zu verringern und Innovationen unter den Mitarbeitern der „Generation Data“ zu fördern.“ – IDC¹⁷
9. AI dringt tiefer in die Pipeline ein
„ Bis 2024 werden die manuellen Aufgaben zur Datenintegration durch die Einführung von Data Fabric-Designmustern, die eine erweiterte Datenintegration unterstützen, um bis zu 50 % zurückgehen.“ – Gartner¹⁸
10. Der Einsatz von abgeleiteten und synthetischen Daten
„ Bis 2030 werden synthetische Daten echte Daten in AI-Modellen völlig in den Hintergrund drängen.“ – Gartner¹⁹
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