„Qlik Data Integration – End to End Lösung IT & DataOps“

„Qlik Data Integration – End to End Lösung IT & DataOps“

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„Qlik Data Integration – End to End Lösung IT & DataOps“

Modernisieren & Automatisieren von Data Integration – Was ist QDI / USPs?

Qlik Data Integration ist die End-to-End Lösung für IT-Prozesse und Daten-Auswertung beim Aufbau und Modernisieren von Data Warehouse und Data Lake. Qlik Data Integration Platform. DataOps für beliebige Analyseumgebung, wie Qlik, Tableau, PowerBI und andere.

Sind Ihre Unternehmensdaten verteilt auf verschiedenen Speicherorten, On-Premise oder in der Cloud? Dann starten Sie mit der Qlik Data Integration Platform. Entwerfen Sie Ihre unternehmensweite Datenstrategie in der IT und schließen Sie gleichzeitig alle Lücken bis hin zur Echtzeit-Datenauswertung. Die Aufzeichnung ist für Sie interessant, wenn Sie beim Aufbau eines Data Warehouse oder Data Lake sind oder Sie Ihre vorhandenen Systeme modernisieren möchten. 
 
 
Die Aufzeichnung gibt einen Überblick aus erster Hand, welche Möglichkeiten die Qlik Data Integration Platform bietet, um in kurzer Zeit eine durchgängige unternehmensweite Datenstrategie zu etablieren.
 

 

Freuen Sie sich auf spannendes Expertenwissen.

Der erste Abschnitt gibt einen schnellen ganzheitlichen Überblick zu den Unterschieden und notwendigen Übergängen von traditioneller BI zu Active Intelligence. Notwendig und state of the art, um jederzeit und schnell auf aktuelle Veränderungen reagieren zu können. Eine Pflicht der Unternehmen, um weiterhin langfristig am Markt bestehen zu können.

Im zweiten Abschnitt wird der detaillierte Überblick zur Modernisierung & Automatisierung von Datenintegration vorgestellt.
Qlik Data Integration.

QDI Qlik Data Integration

Referent in der Aufzeichnung ist Christian Götz, Qlik, begleitet von Michael Vetter, iodata.

Alle Inhalte

Qlik Plattform Übersicht QDI / QDA:
 
  • Modernisieren & Automatisieren von Data Integration – Was ist QDI / USPs
  • Trends in „Driving Integration“, Modernisierung & Automation
  • Schlüsselkomponenten im Überblick
    a. Replication
    b. Data Warehouse Automation
    c. Managed Data Lake Creation

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