The Return Of The Data Warehouse

The Return Of The Data Warehouse

Datum:

Uhr

The Return Of The Data Warehouse

Wie verändern automatisierte Data Warehouses die Zukunft?

In der Aufzeichnung des iodata BI-Kompass zeigen wir, warum und wie heutige Data Warehouses eingerichtet werden, und wie das Comeback zu erklären ist.

Die Aufzeichnung zeigt in 47 Min „The Return Of The Data Warehouse“.

  • Wie schnell Sie ein Data Warehouse in Zukunft aufbauen.
  • Warum automatisierte-Data Warehouse-Lösungen agiler, kostengünstiger und flexibler sind als herkömmliche Lösungen.
  • Was Real-Time-Daten-Streaming großer unstrukturierter Datenmengen für Unternehmen bedeutet?
  • Wie trotz der hohen verfügbaren Datenmengen in Zukunft weit mehr Analysemöglichkeiten und Analyseinitiativen bereitstehen, die Unternehmen wirklich voranbringen.

 

„Mit dem Aufkommen von automatisiertem Data Warehousing erleben wir eine positiv dramatische Verschiebung. Ein Data Warehouse kann jetzt in kürzester Zeit aufgebaut und genutzt werden.“

Auch interessant: Was bedeutet Data Warehouse in der Cloud?


Skalierbarkeit:
Datenspeicher- und Verarbeitungskapazität in der Cloud können einfach skaliert werden. Stellen Sie auf einfache Art sicher, dass Sie immer über die notwendigen Ressourcen verfügen, um Ihren wachsenden Datenbedarf zu decken.

Flexibilität
Ein Cloud-basiertes Data Warehouse bietet Ihnen DIE Flexibilität, um schnell und einfach neue Ressourcen bereitzustellen oder Ihre Konfiguration nach Bedarf anzupassen.

Kosteneffizienz
Cloud-basierte Data Warehouses können kostengünstiger sein als On-Premise-Lösungen. Sie bezahlen nur für das, was Sie nutzen, und investieren nicht in Hardware, Software und Wartung.
Einfache Wartung und Upgrades
Bei einem Cloud-basierten Data Warehouse werden Upgrades und Wartung vom Anbieter übernommen. Ihr IT-Team wird extrem entlastet.

Zugänglichkeit
Auf ein Cloud-basiertes Data Warehouse kann von überall mit einer Internetverbindung zugegriffen werden, was die bessere Zusammenarbeit und den Zugriff auf Ihre Daten ermöglicht.

Real-Time-Daten-Streaming
Automatisierung großer unstrukturierter Datenmengen. Optimierung der Datenbewirtschaftung. Sie reduzieren und beschleunigen den Datentransfer durch Change Data Capture (CDC).

Wann Automatisierung von Data Warehouses?

  • QDI – Qlik Data Integration ist ein offenes System, das als Datendrehscheibe oder auch als 1 umfassende Datenplattform in Echtzeit-Streaming dient. Der Schwerpunkt liegt in der nahtlosen Datenversorgung/ Beseitigung von Datensilos und Anbindung von „externen und internen Kunden“, egal ob Tochterunternehmen oder Lieferanten. 
  • Zur Daten-Analyse kann jede Data Analytics-Lösung eingesetzt werden, egal ob Qlik Sense, MBI, tableau, …

Inhalte

  • Daten-Drehscheibe zur Datenhaltung an einem zentralen Ort
  • Neue DWH-Datenbanken in der Cloud
  • DWH-Modellierung sowie automatische Tabellen- und ETL-Generierung
  • Real-Time-Daten-Streaming großer unstrukturierter Datenmengen. (CDC)

Referenten: Andreas Schwarz, iodata und Michael Beerweiler, iodata

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